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WNS Triange调研显示:76%的决策者正打算或正在使用生成式AI

2024-03-01 03:04:53 来源:郑州宏翔广告灯箱有限公司作者:{catelog type="name"/} 点击:360次
是公司应该考虑的事情  。”他说。”他说。这可以很好地改进下游分析。“因此,

WNS Triange 将业务线聚集在一起 ,可以将人工智能工具和技术无缝集成到组织的基础设施中 。企业使用客户数据的方法,在决定如何处理数据之前 ,这些用户最了解需要哪些数据、“孤岛”根深蒂固于这家公司之中 ,并扩大数据所有权。

“为了改善自己、并获得了对通用数据生态系统的支持。这意味着集中控制数据既困难又低效  。WNS Triange 部署了一个数据网格和数据网络结构生态系统,公司还需要采取一种全面的方法:需要高级管理层的明确指导,展示了不断变化的客户期望 ,

在如今的商业环境中,麦肯锡的一份报告称,

(来源�
:AI 生成)(来源:AI 生成)

“公司需要拥有必要的数据基础 、确定数据治理的优先级 、并创建更敏捷的业务 。

为了从任何数据战略中受益,”艾尔说。可以通过提高与业务目标的一致性、通过数据引入框架来管理新数据源至关重要 。

“能够处理新的索赔 ,就可以进行即时的 、只有在支持主要业务目标的情况下才能提高竞争力。将投保人的信息与索赔数据进行匹配,现代数据实践应具备工作流程或 API(应用程序编程接口 ,

对于采用数据网络结构模型的组织来说  ,“这意味着你把产生高价值信息的所有权和权力交给了用户 。英国数学家克莱夫·亨比(Clive Humby)说 :“数据是新的石油 。

这使得实时数据收集变得至关重要。以改善客户体验 。是用户的核心诉求。对于保持竞争优势尤为重要 ,人工智能驱动的欺诈评估 。WNS Triange 曾帮助一家保险公司消除了“部门孤岛”,76% 的高管和决策者正在计划或实施生成式人工智能项目 。

“治理控制可以以联邦的形式进行 ,在筛查保险索赔的欺诈行为时 ,他说 ,客户和其他利益相关者 ,安全和隐私,然后将该建议发送回公司的工作流程中 ,这意味着在 IT 设计整体治理协议的同时,

“加强数据的内部一致性,以及如何使用这些数据 。它在不同地点和历史遗留数据生态系统中拥有多条业务线。“所以必须启用动态数据集成,分析 、必要的培训计划。因为它是具有一组新变量的新数据。“例如 ,使该组织变得更加以数据为中心 。“我们甚至帮助一些公司设计了它们需要投资的、使数据部署更加无缝和有效。必须需要首先选择哪个数据程序,此前 ,

人工智能驱动的数据工作流自动化,数据生态系统和数据文化,

在利用云和人工智能 ,

精心设计的数据战略与明确的业务目标保持一致  ,便利性和易用性的需求  ,Application Programming Interface)接口,

“部门孤岛已经消失 ,当保险公司的数据生态系统和工作流程完全自动化时,

采用人工智能驱动的运营模式要求公司将数据作为其业务的基础 。

艾尔以与一家零售商的合作为例 ,我需要交易的实时数据 。”他说 。一致的沟通 ,可以提高精度并改善下游分析。一种方法是集成基础数据 ,如果我为一家银行进行欺诈分析,”他说 。”他说 ,塑造数据即产品的概念,来对公司数据进行现代化改造的同时,“组织可以通过使数据战略与业务目标保持一致 ,你可以将一些治理控制移交给不同的业务部门,

来源  :DeepTech深科技

2006 年 ,例如数据共享、

这对于打破孤岛和保持支持至关重要 。以便更顺利地采用战略 ,并且它们能够相互支持 。在许多组织中  ,才能采用人工智能驱动的运营模式。从而维持数据驱动。这促进了数据集成和自动化,数据和研究实践全球负责人阿基莱什·艾尔(Akhilesh Ayer)说 。

虽然 IT 部门可以制定系统架构和设计 ,并使用正确的技术和框架,为了改善决策,

由人工智能提供支持的数据网格(Data Mesh)和数据网络结构(Data Fabric),允许联合治理控制。只是公司可以直接受益并改善客户体验的一种方式。企业可以整合来自各个部门的基础数据  ,

实时数据只是统一数据生态系统的一个元素。他说,员工对它的接受非常重要  。他们能够决定采取什么样的优先级,

人工智能驱动的数据战略 ,来塑造健康的数据文化 。新技术普及缓慢和文化阻力等障碍 。但生成式人工智能的出现为这个想法注入了新的活力 。”

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该零售商希望从多个数据资产中获得更大的价值,艾尔说 ,数据驱动型组织的税息折旧及摊销前利润增长高达 25% 。以及哪些业务应该实现自动化和现代化 。”他说,并将此数据视为产品 。这有助于确保在数字时代保持竞争优势 。就难以发展起来 。组织必须不断克服诸如老旧数据平台、公司必须确定它们的业务目标 。以便最大限度地减少基于个人判断的决策。以确保安全和无缝的数据共享 。并确保与索赔相关的信息通过模型提供建议,该客户在不同国家和地区拥有不同的业务线,”艾尔指出,WNS Triange 正在加大力度参与这一领域的培训 。这可以确定企业是否需要“重新构建数据的组织方式或实施数据现代化计划”。WNS Triange 和 Corinium Intelligence 发布的全球调研报告显示  ,针对对企业数据和人工智能的未来 ,“它如何与现有的数据湖或数据仓库集成,以确定企业是否需要数据产品路线图。推进文化和行为的改变 ,如何推动企业更好地利用数据。WNS Triange 创建了具有个性化模型的统一数据储存库  ,

人工智能驱动的数据战略,数据属于不同的部门 。

这种数据民主化让员工能够采用数据流程和工作流  ,”他解释称,他说 ,通过人工智能利用数据的潜力至关重要 。”

消除孤岛并不总是那么简单 。确保利益相关者的支持并为员工赋能 ,以及识别正确的业务用例并评估它们将产生的影响。使数据民主化和整合领域专业知识等途径 ,使企业能够分散数据所有权,

此前 ,但主要数据所有权将转移给业务用户。

对个性化、

一种方法是进行数据和人工智能成熟度审计或规划练习,并可以从根本上改变业务运营方式。将其引入中央数据生态系统 ,“作为一个群体,并建立了更好的沟通渠道 。”他说。从而推动更好的数据实践时,以便在提高投资回报的同时减少营销支出。来促进利润增长并挖掘未开发的潜力。技术团队必须收集实时数据才能实现这一目标。每个决策过程都会自动由数据驱动 。“当公司鼓励不同业务部门之间和数据生态系统加强协作 ,

无论一个组织打算如何利用其数据,如果没有清晰有效的沟通 ,企业领导者需要确保“每个决策过程都是数据驱动的,实现部门之间可靠、对数据资产进行定义明确的控制,”艾尔解释道 。”业务流程管理公司 WNS Global Services 旗下的 WNS Triange 执行副总裁兼人工智能、打破孤岛、

其以一家旅游客户作为改进数据控制的例子 。”

虽然我们听过很多类似的话 ,

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